कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) चा वापर प्राचीन हस्तलिखितांच्या अभ्यासात बदल करत आहे, शतकानुशतके वाचता न येणारे मजकूर उघडत आहे. जळलेल्या रोमन स्क्रोलचा उलगडा करण्यापासून ते खराब झालेल्या क्यूनिफॉर्म टॅब्लेटचे विश्लेषण करण्यापर्यंत, एआय-चालित साधने प्राचीन जगाविषयी नवीन माहिती उघड करत आहेत. ही प्रगती संशोधकांना विशाल संग्रहणांचे परीक्षण करण्यास, पूर्वीचे अज्ञात लेखन ओळखण्यास आणि गहाळ मजकूराची अभूतपूर्व अचूकतेसह पुनर्रचना करण्यास अनुमती देते. विद्वान आता पूर्वीपेक्षा अधिक डेटासह सुसज्ज आहेत, जे एकेकाळी आवाक्याबाहेर असलेल्या ऐतिहासिक प्रश्नांची उत्तरे देण्याच्या संधी उघडत आहेत.
हर्क्युलेनियम स्क्रोल डिसिफरिंगमध्ये प्रगती
नेचर डॉट कॉमने नोंदवल्याप्रमाणे, एआयने ग्रीक मजकुराचे महत्त्वपूर्ण भाग यशस्वीरित्या उघड केले आहेत. केंटकी विद्यापीठातील संगणक शास्त्रज्ञ ब्रेंट सील्स आणि वेसुवियस चॅलेंज नावाच्या स्पर्धेतील सहभागींनी, नाजूक स्क्रोलवर शाईचे नमुने शोधण्यासाठी प्रगत न्यूरल नेटवर्कचा वापर केला. Nature.com ने नोंदवल्याप्रमाणे, फेब्रुवारी 2024 च्या विजेत्या एंट्रीमध्ये टाइमस्फॉर्मर मॉडेलचा वापर करण्यात आला होता, ज्यामध्ये प्राचीन ग्रीक तत्त्वज्ञानाच्या कार्याचे श्रेय असलेला मजकूर प्रकट झाला होता. फेडेरिका निकोलार्डी, नेपल्स विद्यापीठातील पेपरोलॉजिस्ट यांनी वर्णन केले शोध “क्षेत्रासाठी ऐतिहासिक क्षण” म्हणून.
इतर ऐतिहासिक अभिलेखागारातील अनुप्रयोग
विविध ऐतिहासिक संग्रहांवर AI टूल्स देखील लागू केली जात आहेत. दक्षिण कोरियातील संशोधक हांजा येथे लिहिलेल्या जोसेन राजवंशाच्या विस्तृत नोंदींचे भाषांतर करण्यासाठी ट्रान्सफॉर्मर-आधारित नेटवर्क वापरत आहेत. या प्रणालीने राज्य नोंदींचे भाषांतर जलद केले आहे, जे त्या काळातील राजकीय आणि सांस्कृतिक ट्रेंडमध्ये अंतर्दृष्टी देते. त्याचप्रमाणे, लुडविग-मॅक्सिमिलियन्स युनिव्हर्सिटीमधील फ्रॅगमेंटेरियम प्रकल्पासारखे उपक्रम आच्छादित क्यूनिफॉर्म तुकड्यांना ओळखण्यासाठी, गिल्गामेशच्या महाकाव्यातील रेषा आणि बॅबिलोनचे पूर्वीचे अज्ञात स्तोत्र ओळखण्यासाठी न्यूरल नेटवर्क वापरत आहेत.
आव्हाने आणि भविष्यातील संभावना
अचूकता आणि प्रवेशयोग्यतेबाबत चिंता कायम आहे कारण AI मोठ्या मजकूर कॉर्पोराचे जलद डीकोडिंग सक्षम करते. पारदर्शकता आणि प्रतिकृती सुनिश्चित करण्यासाठी आंतरविद्याशाखीय सहयोग आणि मुक्त-स्रोत डेटाच्या गरजेवर तज्ञ जोर देतात. ब्रेंट सील्सने नेचर डॉट कॉमला नमूद केले आहे की या ऍप्लिकेशन्समधील AI चे यश मानवी कौशल्याला पूरक म्हणून त्याची भूमिका अधोरेखित करते, जे तज्ञ व्याख्या आणि विश्लेषण करू शकतात असा डेटा प्रदान करते. जसजसे AI विकसित होत आहे, तसतसे संशोधकांना हरवलेल्या भाषांचे डिकोडिंग आणि भूगर्भातील लायब्ररी शोधण्यात यश मिळण्याची अपेक्षा आहे, संभाव्यत: प्राचीन सभ्यतेच्या आकलनाचा आकार बदलेल.
